【论文阅读】Spatio-Temporal Filter Adaptive Network for Video Deblurring

ICCV2019论文,旨在视频deblur。网站有论文讲解。论文使用STFAN用于视频去模糊,它集成帧对齐、去模糊到同一个框架中,而无需明显的运动估计,并且取得了SOTA结果。

pipeline

上图给出了文中所用到的网络架构示意图。从中可以看出,它包含三个子模块:特征提取、STFAN以及重建模块。它的输入包含三个图像(前一帧模糊图像,前一帧去模糊图像以及当前帧模糊图像),由STFAN生成对齐滤波器与去模糊滤波器,然后采用FAC操作进行特征对齐与模糊移除【用deblured的前一帧和当前帧做对齐,用当前帧的feature做deblur】。最后采用重建模块进行清晰图像生成。

消融实验:

本文标题:【论文阅读】Spatio-Temporal Filter Adaptive Network for Video Deblurring

文章作者:Zeyuxiao

发布时间:2020年03月12日 - 12:03

最后更新:2020年03月12日 - 14:03

原始链接:https://zeyuxiao1997.github.io/2020/03/12/STFAN/

许可协议: 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 转载请保留原文链接及作者。