【论文阅读】Lightweight Feature Fusion Network for Single Image Super-Resolution

一篇简短的期刊论文，应该还是有蛮多有用思想可以借鉴的。

首先是论文的pipeline。

论文使用下图所示的方法作为basic block进行特征提取，几个basic block组成一个块，多个快组成网络的基本结构。论文认为在非线性映射之前把通道数砍掉会影响性能。所以设计了spindle block。。

在融合部分，使用了下图所示的模块。

可以融合不同block之间的特征并reweight，还是挺不错的。