【论文阅读】Lightweight Feature Fusion Network for Single Image Super-Resolution

一篇简短的期刊论文,应该还是有蛮多有用思想可以借鉴的。

首先是论文的pipeline。

论文使用下图所示的方法作为basic block进行特征提取,几个basic block组成一个块,多个快组成网络的基本结构。论文认为在非线性映射之前把通道数砍掉会影响性能。所以设计了spindle block。

在融合部分,使用了下图所示的模块。

可以融合不同block之间的特征并reweight,还是挺不错的。

本文标题:【论文阅读】Lightweight Feature Fusion Network for Single Image Super-Resolution

文章作者:Zeyuxiao

发布时间:2020年02月21日 - 21:02

最后更新:2020年02月21日 - 22:02

原始链接:https://zeyuxiao1997.github.io/2020/02/21/LLFN/

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