【论文阅读】 An Underwater Image Enhancement Benchmark Dataset and Beyond

the red light first disappears because of its longest wavelength
在自然情况的水中,波的选择性衰减会导致水下图像发蓝或发绿,例如图1中的原始水下图像。

在制作数据集的时候,作者比较了现有的用于水下图像增强的,然后使用不同方法进行增强,然后人工去判断哪个效果好,效果最好的作为reference,增强之前的图片用作input。

作者又设计了WaterNet,用于baseline。
从作者提供的baseline来看,水下图像增强确实还有继续灌水的地方,如果能从水下成像或者是其他物理模型入手刻画降质模型,应该还是可以发发顶会的。

本文标题:【论文阅读】 An Underwater Image Enhancement Benchmark Dataset and Beyond

文章作者:Zeyuxiao

发布时间:2020年02月03日 - 17:02

最后更新:2020年02月04日 - 10:02

原始链接:https://zeyuxiao1997.github.io/2020/02/03/UnderWaterEnhancer/

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