【论文阅读】Learning a Deep Single Image Contrast Enhancer from Multi-Exposure Images

TIP2018单图对比度增强的论文。
论文构建了一个可用于单图对比度增强学习的数据集,并且设计了网络结构用于SICE。博客中有论文解读,可以参考。

one stage CNN in original intensity may have difficulties in balancing the enhancement of smooth and texture components of an image.

这里根据Retinex理论,图像的低频信息代表全局自然程度,而高频信息代表图像的局部细节,所以很自然的就是把低频信息和高频信息分开来

本文标题:【论文阅读】Learning a Deep Single Image Contrast Enhancer from Multi-Exposure Images

文章作者:Zeyuxiao

发布时间:2020年02月03日 - 16:02

最后更新:2020年02月03日 - 17:02

原始链接:https://zeyuxiao1997.github.io/2020/02/03/SICE/

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