arxiv202003的论文,应该是ECCV2020在投,这篇论文要素过多,在denoise、SR、enhance上达到SOTA,目测稳中、是一篇揉面的佳作。
作者认为,现有的方法存在的最大问题是,不能很好的权衡空间信息和语义信息;本文也在提取信息、融合信息上做了文章。
论文每个模块非常简单,是利用现有的方法进行组合的产物,这里直接放图。
在实验中,作者用了3个RRG,其中包含2个MRB;MRB包含有3路并行的信息流。使用 cosine annealing进行训练。
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arxiv202003的论文,应该是ECCV2020在投,这篇论文要素过多,在denoise、SR、enhance上达到SOTA,目测稳中、是一篇揉面的佳作。
作者认为,现有的方法存在的最大问题是,不能很好的权衡空间信息和语义信息;本文也在提取信息、融合信息上做了文章。
论文每个模块非常简单,是利用现有的方法进行组合的产物,这里直接放图。
在实验中,作者用了3个RRG,其中包含2个MRB;MRB包含有3路并行的信息流。使用 cosine annealing进行训练。
本文标题:【论文阅读】Learning Enriched Features for Real Image Restoration and Enhancement
文章作者:Zeyuxiao
发布时间:2020年03月17日 - 21:03
最后更新:2020年03月18日 - 09:03
原始链接:https://zeyuxiao1997.github.io/2020/03/17/MIRNet/
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