arxiv201912的论文，适用于unpaired数据的denoise。论文的想法很简单，很有效，是一个很好的framework（本来想尝试在demoire上，但是demoire问题并不适用）。论文使用Gaussian blur kernel去除图片中的噪声(同时将图片模糊化、大量图片细节损失)，所以需要进行细节重建以完成去噪【去噪=噪声消除+细节重建】
网络结构很简单，用的是UNet作为主体。pipeline如下：
在训练中两个网络一起训练，后面的网络不反传；测试时只用前面的网络。具体细节可见论文。
