NIQE，Natural Image Quality Evaluator，是一种新的无参考图像质量指标。这篇文章详细介绍了现在在perceptual上广泛使用的评测指标NIQE。CSDN1和CSDN2也有针对这篇论文的理解。
主要思想是构建一个质量相关的特征集，然后用多元高斯模型拟合他们。
NIQE就是ECCV 2018年PIRM比赛时的评价指标，其原理同brusque几乎一模一样，因为一作是同一个人。前面36个特征提取方法几乎一模一样，只是NIQE在提取图像统计特征时先对图像提取了感兴趣区域，这一点源自于人眼更倾向于以图像中更清晰的部分来判断图像质量。所以作者通过计算图像中不同patch的方差场来判别清晰度，选择大于一定阈值的清晰度为自然图像的patch，而失真图像采用全局计算NSS。
所以我猜想，是不是针对性的提高某些显著性高的patch就可以attack这个指标呢？—>所以接下来我会尝试看看显著性检测相关论文，看看能不能获得启发。
