EEMEFN：Low-Light Image Enhancement via Edge-Enhanced Multi-Exposure Fusion Network

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AAAI2020论文，低光照增强论文。

CSDN和知乎上都有对这篇论文的解读，可以参考。

论文使用多曝光融合先产生first-stage的结果，然后进行edge information refinement进行refine。提出的EEMEFM旨在recover well-exposed image details, reduce noise and color bias, and maintain sharp edges for extremely low-light image enhancement.

网络中使用了一个fusion模块，还是很不错的，具有参考意义

本文标题:EEMEFN：Low-Light Image Enhancement via Edge-Enhanced Multi-Exposure Fusion Network

文章作者:Zeyuxiao

发布时间:2020年02月03日 - 10:02

最后更新:2020年02月03日 - 11:02

原始链接:https://zeyuxiao1997.github.io/2020/02/03/EEMEFN/

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