ECCV2018的论文，使用双向注意力金字塔网络进行阴影检测。论文没有详细看，我关注的重点在特征融合模块，这里的特征注意力融合还是具有不错的参考价值的。
网络结构如图，
在高分辨率特征图中抑制非阴影细节的能力有限，并将非阴影区域引入结果中的能力有限，因此作者摒弃之前直接将不同层间的feature maps直接concat，使用循环残差注意力结构，更好的对不同特征进行融合。
最后，在双向结果融合的时候也使用了注意力融合方式。
个人感觉这篇文章的亮点就是融合cross-scale的方式好，不过这是2018的论文了，距今已经有两年时间，两年间应该有更好的融合方式了。
