【论文阅读】MOIRE PATTERN REMOVAL WITH MULTI-SCALE FEATURE ENHANCING NETWORK(ICMEW2019)

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ICMEW2019的论文。

论文基于以下出发点：高分辨率的底层特征有空间信息；低分辨率的高层特征有语义信息；之前的方法没有将两者良好结合，并且在cross-scale的时候没有结合不同scale上的features。

因此论文用下面的网络结构进行摩尔纹去除。


loss function是常规的loss。

论文比较好的地方是，通过融合不同深度的特征和不同语义、高频信息进行摩尔纹去除。这个和之前的HENet有异曲同工之妙.

本文标题:【论文阅读】MOIRE PATTERN REMOVAL WITH MULTI-SCALE FEATURE ENHANCING NETWORK(ICMEW2019)

文章作者:Zeyuxiao

发布时间:2020年01月30日 - 12:01

最后更新:2020年02月05日 - 11:02

原始链接:https://zeyuxiao1997.github.io/2020/01/30/MFSE/

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